Microsoft Agent Framework es un SDK y runtime para construir, orquestar y desplegar agentes de IA y workflows multi-agente en .NET y Python.

Antes de entrar en detalle es importante recalcar los avisos que dan en la documentación oficial

Si puedes hacer algo con una función determinista, hazlo. No lo hagas con un agente de IA ni con MAF
Si solo necesitas prompt-in / text-out, hazlo. Con MAF te estás complicando sin necesidad

Dicho esto, ventajas de usar MAF:

• Proporciona una capa de abstracción para agentes
• Soporte multi-proveedor (soporta Microsoft Foundry, Anthropic, Azure OpenAI, OpenAI, Ollama y más)
• Interoperatibilidad de herramientas mediante MCP (Model Context Protocol) y A2A (Agent to Agent)

Agentes vs workflows

Agentes de IA - programas que usan modelos de IA generativa para procesar inputs, llamar herramientas y generar respuestas

Workflows - grafos que conectan agentes y funciones para tareas con múltiples pasos, type-safe, checkpoints y soporte human-in-the-loop

Debemos usar un agente cuando:

• sea una tarea abierta o conversacional
• necesitas una herramienta y planning autónomos
• Una sola petición a un LLM (con tools) sea suficiente

En cambio, debemos usar un workflow cuando:

• tengamos un proceso con pasos bien definidos
• necesitamos control explícito sobre el orden de ejecución
• debamos coordinar multiples agentes o funciones

Reference(s)

Microsoft Agent Framework Overview | Microsoft Learn Step 1: Your First Agent | Microsoft Learn